学计算机专业就业方向与计算机专业方向

选择计算机专业分流的方向应该考虑个人兴趣和职业规划，以下是三个专业分流方向的简单介绍以供参考。

人工智能： 人工智能是未来的热门专业之一，它涉及到诸如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术。随着科技的不断发展，人工智能需求日益增长，特别是在医疗、金融、物流等行业中应用广泛。选择这个方向需要对数学、统计学和编程有扎实的基础，要善于思考和发现问题。

物联网： 物联网是将传感器、嵌入式设备和云计算技术相结合，使各种设备“智能”互联的系统。这个领域的应用十分广泛，例如智能家居、智能城市、智能交通等等。选择这个方向需要对嵌入式系统、通讯技术和网络协议有较好的掌握，同时要有团队合作和项目实践经验。

网络安全： 网络安全是指保护电脑网络不受未经授权的攻击、恶意软件和其他数字攻击的技术和过程。随着网络空间的不断扩大以及互联网应用的普及，安全威胁逐步增加。选择这个方向需要学习网络安全技术、信息安全法律和伦理道德等相关知识，同时了解计算机系统和网络基础，需要紧跟时代发展，并随时更新自己的知识体系。

总之，无论选择哪个专业分流方向，都需要充分了解自我优势和兴趣爱好。毕竟，只有喜欢并且有兴趣的事情，才能够产生持续的热情和动力，迎接未来未知的挑战。

说到最火专业，除了与“钱”相关的经济类、金融类、管理类专业，还有一大类专业同样在每年的志愿填报中吸引大量考生报考，它就是计算机类专业。

这个专业到底火热到什么程度呢？

首先，全国学习计算机类专业的招收人数是最多的，这个专业的招生门槛相对较低，而且每个学校每一次招生人数基本都上百，从专业人数上讲，这类专业的本科生最多；

其次，开设计算机类专业的学校也非常之多，除部分医科大学以外，几乎所有学校都有开设；

最后，计算机类的专业方向非常多，虽然招生时有所拆分，但像信息安全、软件工程、网络工程、物联网工程…都同属于计算机大类，这就给学生分更多可选项。

计算机类有很多细分专业，接下来，我们先重点介绍以下7大方向：

（一）计算机科学与技术：这个是计算机类专业的统称，通常情况下，很多学校在招生时都遵循专业大类招生的原则，统一叫做计算机类，通过两年的系统学习，在大三的时候，让同学们选择具体的研究方向（如下）。

当然，也有些学校直接将下列专业进行单独招生：

（二）网络工程：计算机网络工程是计算机技术和通信技术密切结合的新兴技术领域。该专业要求学生掌握计算机网络工程技术的基本理论、方法，从事计算机网络工程及相关领域中的系统研究、设计、运行、维护的管理。比如说现在大家都离不开的互联网，有线电视…这都是网络工程近几年的发展与应用。

（三）软件工程：软件工程专业是以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面的知识和技能的基础上，熟练掌握从事软件需求分析，软件设计，软件测试，软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识，基本方法和基本技能，目的是为了培养能够从事软件开发，测试，维护和软件项目管理的专门人才。

（四）物联网工程：物联网是基于互联网，广播电视网，传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象，实现互联互通的网络。

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（五）人工智能：其实这四个字特别的大。我们在上面提到的物联网其实也可以算作人工智能的一部分。这一部分涉及到的东西有很多，他包括了互联网，信息与通信，电子技术，电气技术，语音识别等等。

这也导致了报考这个专业的同学，不仅要学习计算机类知识，电子、机械、通信等专业相关知识都要有所涉及。什么都需要学，很容易有些东西就学不精。

但是目前看，人工智能是新兴产业，像无人驾驶汽车等等，都是未来的大方向。所以说，想要学好这个专业，必须有其他专业的知识能力和背景。而且，在细分方向上也要有所重点，比如研究人工智能中的计算机环节、通信作用、电气应用、机械制造等等，都是人工智能专业的相关方向，前期都需要交叉学习，但是研究方向和未来就业就需要在精准化。

各位同学和家长，不要觉得咱们讲的专业就是一个独立的专业，No，没有一个专业是真正独立存在的，现在所有专业都需要跟其他专业进行交叉互联，特别是今天讲的计算机类相关专业…

（六）大数据开发以及应用：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

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